IBM为何要出售沃森医疗的数据分析资产?

发布时间:2022年07月09日

       北京时间1月22日上午, IBM宣布与Francisco Partners达成协议, 将旗下Watson Health业务的医疗数据和分析资产出售给总部位于旧金山的投资基金Francisco Partners。出售的确切金额没有披露, 交易预计将在第二季度完成, 但需获得监管部门的批准。 Francisco Partner总部位于旧金山, 成立20余年, 投资了400多家科技公司。是美国医疗IT领域最具影响力的私募股权基金。完成收购交易后, 他们将获得 Watson Medical 的 Health Insights、MarketScan、Clinical Development、Social Program Management、Micromedex 等多项数据和分析业务。这些业务将合并为一家运营公司, 目前的管理层和客户保持不变。 IBM 高级副总裁 Tom Rosamilia 在交易声明中表示, 这是 IBM 进一步专注于其基于平台的混合云和人工智能战略的一步。
        IBM 将继续致力于人工智能业务的 Watson 及其在医疗保健 IT 领域的客户和合作伙伴。
       医疗云无疑是全球增长最快的云服务领域。市场研究公司 CIMSS数据预测, 全球医疗云服务市场将从2020年的115.9亿美元增长到2026年的523亿美元, 年复合增长率为28.5%。新冠疫情显着加快了医疗领域采用云服务的步伐。 2020年市场研究报告显示, 软件即服务SaaS占据了医疗云服务市场63.7%的份额, 而基础设施即服务IaaS占据了26.0%的市场份额。这笔交易早在市场上就已经预料到了。去年, 媒体报道称, IBM 计划剥离其医疗保健分析业务, 以精简其业务线并专注于其他云服务。既然IBM正在全力推进云服务巨头转型, 而医疗云是增长最快的云市场, 那么IBM为什么要出售医疗云服务中的重要数据分析资产呢?企业IT咨询公司达摩咨询创始人兼CEO帕迪·帕德马纳汉接受新浪科技专访, 分享了对此次交易的看法。 Padmanaman 是美国医疗保健 IT 行业的专家, 也是《医疗保健数字化转型:消费主义、技术和流行病如何加速发展》一书的作者他未来)。在 Padmanaman 看来, IBM 出售其医疗云服务中的数据分析资产是一项预期交易。因为IBM在医疗云领域的竞争力明显不如谷歌、微软等巨头, 而甲骨文也通过收购Cerner在该领域获得了巨大的推动力。今年 1 月 4 日, 甲骨文宣布斥资 283 亿美元收购医疗数字服务提供商 Senna。 Cena 在电子健康记录数字化、为医院和卫生系统提供数字信息系统方面拥有 40 多年的经验, 并将成为 Oracle 在医疗保健领域的核心资产。 Padmanaman 认为, 医疗保健领域的 AI 服务在不断发展, 一些行业巨头正在大力投资云服务和数据业务。但按照目前的市场竞争格局, IBM 已不再是医疗云服务领域的重要竞争对手。沃森医疗数据资产的出售, 意味着IBM决定放弃沃森医疗的业务探索, 但这笔交易也有助于IBM缩水, 专注于寻找医疗业务的新突破。
        Padmanaman 解释说, IBM 出售的医疗数据分析资产最初是建立在之前收购的 Truven 和 Merge Healthcare 数据分析业务之上的。 IBM 原本希望拥有数据分析资产, 将 Watson 的 AI 技术应用到实际应用中, 并从大数据中获得进一步的理解, 但 IBM 显然无法实现这一愿景。所以他们现在把这些数据资产卖给了Francisco P艺术家们, 看看新主人弗朗西斯科如何使用这些数据资产将会很有趣。 (注:IBM 在 2016 年为 Truven 支付了 26 亿美元, 在 2015 年为 Merge Healthcare 支付了 10 亿美元。)IBM 出售医疗数据资产的决定也表明, 单靠数据是不够的。真正的价值在于将先进的分析工具应用于数据,

从而为现实世界的应用程序带来显着的改进。 IBM 在开始时采取了一些错误的步骤, 尤其是在癌症护理应用方面,

他们现在无法追上他们最初犯下的错误。他具体解释说, 医疗卫生服务巨头的激烈竞争是战场。但这些巨头总是在各个领域发力, 并不是每家公司都能在医疗领域做得很好。苹果去年也在医疗保健领域努力扩张, 亚马逊承认他们的亚马逊医疗业务进展不顺利。 IBM 错过了医疗保健领域的云机会, 并且在语音识别等技术方面落后于竞争对手。 Padmanaman 认为, 从这个角度来看, IBM 出售 Watson Health 的数据资产只是说明自己的竞争失败了, 并不意味着 AI 在医疗领域的应用前景有限。
       人工智能是2021年医疗系统最重要的技术投资领域。当然, 人工智能在医疗领域的应用面临着数据质量、算法偏差等诸多挑战, 但在过去的一年里, 也有一些巨头走在了前列在这方面。谷歌与 Mayo Clinic 的合作以及微软与医疗保健联盟 Truveta 的合作等进展都表明人工智能技术在医疗保健领域的前景。去年 11 月, 谷歌宣布与美国最具影响力的医疗服务提供商 Mayo Medical 达成为期 10 年的战略合作协议, 共同探索医疗保健领域的云服务和 AI 合作机会。去年 9 月, 微软宣布与美国医疗服务财团 Truveta 达成战略合作。 Truveta平台将全面采用微软的医疗云服务和分析软件。

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